Yapay Zeka & Otomasyon
Bir yapay zeka modelinin eğitim sırasında öğrendiği ve tahminlerini belirleyen sayısal parametrelerdir.
Model ağırlıkları, sinir ağındaki bağlantıların gücünü temsil eder ve eğitim verisi üzerinden yapılan tekrarlı hesaplamalarla güncellenir. Bir modelin büyüklüğü genellikle bu ağırlıkların (parametrelerin) sayısıyla ifade edilir.
Örnek Kullanım
Bir modelin 70 milyar parametreye sahip olması, o modelin ağırlık sayısını ifade eder.