Web, UX & CRO
Bir testte gözlemlenen farkın rastlantıyla değil, gerçek bir etkiyle açıklanabileceğini gösteren ölçüttür.
İstatistiksel anlamlılık, genellikle p değeri ve güven aralığı gibi ölçütlerle hesaplanır ve bir A/B testinin sonucuna güvenilip güvenilemeyeceğini belirler. Örneklem büyüklüğü yetersiz olduğunda sonuç anlamlı görünse bile yanıltıcı olabilir, bu yüzden test süresi ve trafik hacmi de dikkate alınmalıdır.
Örnek Kullanım
%95 güven aralığında p değeri 0,03 çıkan bir A/B testi istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir.